La gouvernance des données est un élément essentiel de la gestion moderne des données. Cela implique la création et la mise en œuvre de politiques et de procédures qui garantissent l'exactitude, la sécurité et la convivialité des données organisationnelles. Un programme de gouvernance des données réussi et efficace peut aider les entreprises à prendre des décisions plus éclairées, à réduire le risque d'erreurs et à augmenter la valeur globale de leurs données.
Dans cet article, nous détaillons les 5 étapes que nous suivons chaque fois que nos clients nous demandent de construire un programme de gouvernance des données réussi, ainsi que quelques bonnes pratiques à garder à l'esprit.
Étape 1 : Définir les buts et les objectifs de la gouvernance des données
La première étape de la création d'un programme de gouvernance des données réussi consiste à définir vos buts et vos objectifs. Cela implique d'identifier les principaux moteurs de votre initiative de gouvernance des données, tels que la conformité réglementaire, la qualité des données ou la confidentialité des données. En définissant des buts et des objectifs clairs, vous pouvez vous assurer que votre programme de gouvernance des données est aligné sur les besoins de votre organisation et de ses parties prenantes.
Pour commencer, vous devez déterminer la portée de votre programme de gouvernance des données. Cela peut impliquer d'identifier les types de données spécifiques que votre programme couvrira, ainsi que les systèmes et processus qui seront soumis à la gouvernance. Par exemple, vous pouvez décider de vous concentrer sur les données client, les données financières ou les données de santé.
Ensuite, vous devez identifier les parties prenantes qui seront impliquées dans votre programme de gouvernance des données. Cela peut inclure les propriétaires de données, les gestionnaires de données, le personnel informatique, le personnel juridique et les chefs d'entreprise. En impliquant un large éventail de parties prenantes dans votre programme, vous pouvez vous assurer que chacun a une voix et que toutes les perspectives sont prises en compte.
Enfin, vous devez définir vos buts et objectifs. Ceux-ci peuvent inclure :
- Assurer le respect des exigences réglementaires
- Améliorer l'exactitude et l'exhaustivité des données
- Protéger les données sensibles contre tout accès ou divulgation non autorisés
- Rationalisation des processus de gestion des données
- Accroître la valeur des données en améliorant leur utilisabilité et leur accessibilité
En définissant des buts et des objectifs clairs, vous pouvez vous assurer que votre programme de gouvernance des données est ciblé et efficace.
Étape 2 : Établir un cadre de gouvernance des données
Une fois que vous avez défini vos buts et objectifs, l'étape suivante consiste à établir un cadre de gouvernance des données. Cela implique d'identifier les personnes, les processus et les outils nécessaires pour gérer efficacement vos données. Votre cadre de gouvernance des données doit définir les rôles et les responsabilités des principales parties prenantes, telles que les gestionnaires et les propriétaires des données. Il devrait également établir des processus de classification des données, de contrôle d'accès et d'assurance qualité.
Pour commencer, vous devez identifier les rôles et les responsabilités des principales parties prenantes. Cela peut impliquer la création d'un comité directeur de la gouvernance des données, qui peut être chargé de superviser le programme et de s'assurer qu'il s'aligne sur les buts et les objectifs de l'organisation. D'autres rôles clés peuvent inclure :
- Propriétaires des données: responsable de la gestion de jeux de données spécifiques
- Intendants des données: responsable de l'exactitude et de l'exhaustivité des données
- Dépositaires de données: responsable de la gestion physique des données, telles que le stockage et la sauvegarde
- Le personnel informatique: responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des systèmes de gestion des données
Ensuite, vous devez définir les processus requis pour gérer efficacement les données. Cela peut impliquer :
- Classement des données: définir les catégories de données et le niveau de sensibilité associé à chaque catégorie
- Contrôle d'accès: définir qui a accès à des données spécifiques et dans quelles circonstances
- Assurance qualité: définir les processus nécessaires pour assurer l'exactitude et l'exhaustivité des données
- Gestion des métadonnées : définir les attributs et les caractéristiques des données, telles que le lignage des données et les métriques de qualité des données
- La conservation des données: définir les politiques et procédures de conservation et de destruction des données
Enfin, vous devez identifier les outils nécessaires pour soutenir votre programme de gouvernance des données. Cela peut inclure des systèmes de gestion des données, des outils de qualité des données, des outils de gestion des métadonnées et d'autres logiciels et matériels nécessaires pour gérer efficacement les données.
Nous croyons qu'avoir une définition claire de votre ontologie du domaine métier donne à votre organisation une longueur d'avance. Avec cela en place, étape 2 peut être plus facile à réaliser.
Étape 3 : Élaborer des politiques et des procédures de gouvernance des données
Une fois votre cadre de gouvernance des données en place, l'étape suivante consiste à développer des politiques et des procédures de gouvernance des données. Ces politiques et procédures doivent s'aligner sur vos buts et objectifs et doivent couvrir des domaines clés tels que la sécurité des données, la confidentialité des données et la qualité des données. Ils devraient également fournir des directives claires pour les pratiques de gestion des données, telles que la classification des données et la gestion des métadonnées.
Pour commencer, vous devez développer une politique de gouvernance des données qui décrit la portée de votre programme et définit les rôles et les responsabilités des principales parties prenantes. Cette politique doit également définir le schéma de classification des données, les politiques de contrôle d'accès, les normes de qualité des données et les politiques de conservation des données. Vous pouvez également développer des politiques et des procédures distinctes pour des types de données spécifiques, tels que les données de santé ou les données financières.
Ensuite, vous devez développer une politique de gestion des métadonnées. Cette politique doit définir les attributs et les caractéristiques des données, telles que la lignée des données, les mesures de la qualité des données et les définitions des données. Il devrait également établir des lignes directrices pour la gestion des métadonnées, telles que la manière dont les métadonnées doivent être capturées, stockées et conservées.
Enfin, vous devez développer des politiques et des procédures pour la sécurité et la confidentialité des données. Ces politiques et procédures doivent traiter des problèmes tels que le cryptage des données, le masquage des données, les contrôles d'accès et la réponse aux violations de données. Ils doivent également se conformer à toutes les exigences réglementaires pertinentes, telles que RGPD ou HIPAA.
Étape 4 : Mettre en œuvre des contrôles de gouvernance des données
Une fois vos politiques et procédures en place, l'étape suivante consiste à mettre en œuvre des contrôles de gouvernance des données. Ces contrôles doivent garantir que vos politiques et procédures sont suivies de manière cohérente dans toute votre organisation. Des exemples de contrôles de gouvernance des données incluent les politiques de contrôle d'accès, les politiques de conservation des données et la surveillance de la qualité des données.
Pour mettre en œuvre des contrôles de gouvernance des données, vous devrez peut-être déployer des outils et des technologies spécifiques. Par exemple, vous devrez peut-être mettre en œuvre des systèmes de gestion des données, des outils de qualité des données ou des outils de gestion des métadonnées. Vous devrez peut-être également établir des procédures de classification des données, de contrôle d'accès et d'assurance qualité.
Étape 5 : Surveiller et évaluer les performances de la gouvernance des données
La dernière étape dans la construction d'un programme de gouvernance des données réussi consiste à surveiller et à évaluer ses performances. Cela implique de mesurer l'efficacité de vos contrôles et politiques de gouvernance des données et d'effectuer les ajustements nécessaires. Cela implique également le suivi d'indicateurs de performance clés, tels que la qualité des données et la conformité aux exigences réglementaires.
Pour surveiller et évaluer votre programme de gouvernance des données, vous devez établir un processus de reporting régulier. Cela peut impliquer la génération de rapports sur la qualité des données, la conformité ou d'autres indicateurs de performance clés. Vous devez également établir un processus de révision et de mise à jour de vos politiques et procédures au besoin.
Meilleures pratiques pour créer un programme de gouvernance des données réussi
En plus des étapes décrites ci-dessus, il existe plusieurs bonnes pratiques à garder à l'esprit lors de la création d'un programme de gouvernance des données réussi :
- Impliquez les principales parties prenantes dans la conception et la mise en œuvre de votre programme de gouvernance des données.
- Assurez-vous que votre programme de gouvernance des données est aligné sur les buts et les objectifs de votre organisation.
- Établissez des rôles et des responsabilités clairs pour les principales parties prenantes, telles que les propriétaires de données et les gestionnaires de données.
- Élaborer des politiques et des procédures de gouvernance des données claires et complètes.
- Mettez en place des contrôles de gouvernance des données pour vous assurer que vos politiques et procédures sont suivies de manière cohérente.
- Surveillez et évaluez régulièrement les performances de votre programme de gouvernance des données.
- Révisez et mettez à jour en permanence vos politiques et procédures pour vous assurer qu'elles restent pertinentes et efficaces.
En suivant ces meilleures pratiques et les étapes décrites dans cet article, vous pouvez créer un programme de gouvernance des données efficace qui répond aux besoins de votre organisation et apporte de la valeur aux parties prenantes.
